云计算的发展以及出现了拐点。从15 年前亚马逊率先推出云技术之后，云基础设施已经发展到无处不在的地步。地球上任何地方，甚至可以是太空都有云的痕迹。云让曾经的科幻小说变成了事实。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域的模型和技术变得越来越好，我们可以看到了一些新的场景出现，甚至有些场景是我们以前只能在电影和漫画中看到的。我们正在进入一个数据矿产的时代，需要随时随地获取数据，以全新的方式去挖掘数据的价值。但这项技术并没有取代人类，它正在丰富我们与世界互动的方式。

预测一：人工智能相关的软件开发会站稳脚跟

软件开发是一个创造性的过程，但有许多重复性任务。2022 年，ML 将开始在改进软件开发人员的工作流程方面发挥重要作用，帮助他们创建更安全可靠的代码。

自云出现以来，我们已经看到世界各地的公司跟以前比以更快的速度为他们的客户带来新的功能产品。虽然产品交付速度变快了，但人们仍然在一个技术领域花费不同比例的时间：软件开发。虽然在编程语言、软件开发工具包 (SDK) 和其他使开发人员能够提高效率的工具方面有了明显的改进，但这些都只是微小的改进。还没有我们在其他技术领域看到的质的改变……。在过去的几年里，我们已经看到出现了一些为软件开发的未来奠定的基础性的软件：Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等工具，这些工具会成为未来开发的基础，ML 用于代码开发和软件操作工作流，以帮助开发人员更加高效。在接下来的几年里，我相信我们将看到这一领域爆炸式增长。ML 将使开发人员从他们工作中平凡的部分中解放出来，例如代码review和bug修复——他们的世界中无差别的繁重工作——并让他们更多地专注于创造性的工作。同样的技术将帮助我们以前所未有的速度开发复杂的系统，并为新一代开发人员打开大门。想象一下这样场景：程序员描述他们希望应用程序如何运行，然后工具通过自然语言处理请求并返回完整功能的代码。在后端，机器学习技术还将检查软件bug并不断验证软件是否在做它应该做的事情。这种由机器学习支持的软件开发将改变游戏规则，允许开发者们中更多人去定义和设计软件和软件驱动的产品。从长远来看，这种让我们腾出时间来创造更多东西的 ML 方法将用于各种其他领域，包括媒体创作。我们将看到生成式人工智能技术越来越多应用于创作电影、音乐和文学作品。同样重要的是，以类似的方式，这项技术也将开始在检测虚假内容、诈骗和欺诈方面发挥作用。2022 年是 AI/ML 在开发者的生活中承担重任的一年。

预测二：无处不在的云

云将通过专用设备和专有的解决方案扩展到每个地区。到 2022 年，我们将看到这些解决方案发挥云的全部力量来改造仓库、餐厅、零售店、农场等。

在谈论供应链和运输时，我们将运输路程的最后一站称为“最后一公里”。这是你家门口的最后一次旅行。在电子商务中，这是旅程中具有挑战性的部分，因为根据位置的不同，存在许多变量。例如，想想在上海拥挤的街道上向客户交付包裹与在西藏的山区道路上交付包裹之间的区别。亚马逊正在为最后一公里的交付开发专门的解决方案，其中包括 [ Amazon Scout ,]{.underline} 等全电动自动交付设备。云在其“最后一公里”中也有其自身的挑战，我预测将会有许多创新来帮助解决这个问题。在过去 15 年的 AWS 中，亚马逊建立了一个令人印象深刻的全球基础设施。这个庞大的基础设施横跨全球 25 个地区和 81 个可用区，拥有 310 多个站点，为超过 245 个国家和地区提供服务。但现在，我们看到云服务正在越过我们传统定义AWS 区域的边界，延伸到这些边界网络的边缘——或者像电子商务一样，延伸到最后一公里。我们已经看到云几乎无处不在。我们将在 2022 年见证的转变是云在网络边缘变得高度专业化。为了在车间和仓库、餐厅和零售店或偏远地区充分发挥云的优势，必须在边缘提供专有定制的解决方案。与云中的 Amazon Scout 类似的是 Amazon Monitron 和 AWS Panorama 等设备，它们是专门构建的设备，可将云功能带到网络边缘以完成特定工作。它们带来了云的所有高安全性、高级功能和交付速度，几乎可以放置在世界任何地方。然而，这些设备不再是某个地方的孤立盒子，而是成为云的真正扩展，并能链接到云的主干网络中。

我们将在 2022 年，甚至在未来几年看到，云正加速深入到传统的集中式基础设备中，进入需要专业技术的一些场景中。云将在你汽车、茶壶和电视中使用。从公路上行驶的卡车到运输货物的轮船和飞机，云将无处不在。云将在全球范围内分布，并连接到地球上任何有数字设备或系统的地方，甚至在太空中。

预测三：智能空间的兴起，尤其是在老年护理领域

2022 年，我们的家园和建筑将成为更好的助手和更细心的伴侣，真正帮助我们满足最人性化的需求。未来几年影响最大的将是老年人。

科技最能激发灵感的一件事是它在解决真正棘手的人类问题中所起到的作用。经过多年与全球使用云计算的客户交流，亚马逊通过一个名为 Now Go Build的节目开始记录他们的故事。在展会上展示的鼓舞人心的客户之一是日本一家名为 Z-Works的公司，该公司专注于改善老年人护理并通过技术手段扩大其规模。Z-Works 面临的问题是，在日本从事护理工作的人越来越少的情况下，如何为日本的老年人提供智能和周到的护理。这家公司提出的解决方案是在老人院的床上和整个房间中布置传感器，并将所有传感器连接到云端以进行持续的数据分析。传感器阵列不仅仅监测生命体征。因为他们运行在云中训练的机器学习模型，传感器还可以判断一个人是否去洗手间并且根本不回来。在这种情况下，系统可以通知值班人员检查被护理人的健康状况。

从本质上讲，这是一个非常智能的空间，这个空间提供非常人性化的服务。人们会接受这样的服务，如果他们意识到需要这些服务的话。在这种情况下，由私有且安全的数据流提供的 ML 模型，做出类似人的智能动作来向人们发出信号。我们正在研究：环境计算、物联网传感器、边缘节点远程缘控制、移动端数据收集和处理等概念以及亚马逊 Alexa 等智能设备，这些研究会产生积极的影响，我们一直都知道它们会产生积极影响。在接下来的几年里，我们将看到智能空间在许多场景中得到应用，但没有一个比老年护理更有意义。它将是你所期望的一些日常的应用场景的组合——从调暗灯光、锁门和在有人忘记关掉烤箱——到技术可以做得更具情境性和主动性的事情：在与正常生活模式不同时候能发现问题并提供解决方案。这将导致更好地照顾人们的生活起居，在人口老龄化的情况下，这意味着我们将创造一个新的家庭类别，这样人们就可以真正呆在家里得到静心的照顾。

预测四：将可持续发展作为自己的架构演进的要素

2022 年，开发人员将开始对他们正在构建的系统和应用程序做出具有可持续性的考量。他们将寻求新的云架构方法，以同时兼顾地球环境的诉求和用户的需求。

作为开发人员，我们被训练去思考如何针对安全性、性能、可靠性和成本等因素优化我们的架构。在 2022 年，你可以将可持续性添加到该列表中。我们将在未来几年看到开发人员在构建具有可持续性的架构中发挥积极作用，这些架构不仅需要考虑到他们待解决的问题，还要考虑到地球。作为消费者，我们一直希望视频和音乐以更高的质量传输，网页加载速度更快，并且能够存储越来越多的照片，但人们也开始意识到这种便利可能对地球环境产生的负面影响。消费者是否真的需要那么快速地下载图片，还是我们可以帮助他们做出明智的决定，以碳友好的方式存储资产，同时降低下载速度？同样，我们能否提供以略低于 4K 的视频质量提供传输视频的能力，以减少我们的碳损耗，并通过扩大规模，对地球产生积极影响？可持续架构将考虑此类问题。

开发人员将在减少应用程序的碳损耗方面发挥积极作用。这将发生在各个领域，例如考虑他们选择在世界的哪个地方运行应用程序以利用电网中的绿色能源，考虑处理任务所需的时间，甚至指定他们使用的芯片组。当以 Web 规模运行时，小的节省可以横向扩展以产生巨大的影响。我们还将看到开发人员进一步考虑关闭资源的力量。“永远在线”是许多人的口头禅，但它是有代价的。在考虑“永远在线”架构所需的闲置资源时，我们可能会看到一个新的口头禅，即“最绿色的能源是我们不使用的能源”。这并不意味着我们的架构不考虑高可用性。

让我们明确一点：技术需要使用能源，亚马逊致力于做出智能基础设施，并有望在 2025 年之前100% 使用可再生能源——比最初设定的 2030 年目标提前了五年。但让云在风能、太阳能或水力发电上运行只是开发人员以及任何人的可持续发展责任的一部分工作，必须承担起这个重任。这是客户、员工和潜在员工越来越需要看到的共同责任和真正的努力。

预测五：新一轮互联互通将带来新的应用

低轨道 (LEO) 卫星将把宽带带到地球的每个角落。这将改变数十亿人的生活，偏远地区的教师、学生、小型企业以及几乎任何人都可以上网。

在接下来的五年里，超过 20,000 颗卫星将在地球上空的低轨道上呈扇形散开。其中将有大约 1,500 个来自亚马逊的 Project Kuiper，这是一个卫星网络，旨在为世界各地未得到网络服务和网络服务不足的地区提供快速、负担得起的网络服务。（第一个计划在 2022 年秋季进入轨道。）我们可以看到，随着这种行星级卫星宽带的出现，将会有一类全新的应用程序出现。如今，大多数数字应用程序都受到现有网络的限制——专为低比特率或间歇性网络连接而设计。在某些情况下，我们的数字应用程序和系统旨在离线操作，但与连接的对应物相比，这些应用程序和系统通常很快就会过时或功能有限。与在手机上使用移动应用程序相比，想想传统的 GPS 导航器。但是，当不再受连接性、带宽或高延迟的限制时会发生什么？当负担得起的连接到达这些地方时，一个充满未开发可能性的世界将成为现实。

通过无处不在的连接，我们开始解锁当今根本不可能想象的场景。试着想象一下，当每个孩子都可以使用相同的学习工具时，学校会发生什么，或者当中小型企业利用他们需要的数字工具来赢得更多客户、发展业务并在周围的农村和偏远地区创造就业机会时会发生什么。

我们可以更容易地监控偏远地区的造林工作，我们可以更好地跟踪火灾和洪水等灾害情况并更快地采取行动。拥有远程资产（例如太阳能装置、重型设备或偏远建筑物）的大型企业将能够更好地优化这些资产的使用和维护。拥有车辆、飞机和船只的运输公司将可以访问上传到云端的数据，定期更新下载到地面、空中和水上的车辆和船只。无处不在的连接将把我们从智能空间带到智能城市、智能国家，最终走向智能世界。

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